蔡司扫描电镜助力锂电池负极材料生产检测及质控

  　　科技日新月异，2024年诺贝尔奖的聚光灯正聚焦于人工智能(AI)领域，期待那些能引领行业深刻变革的突破性创新。

　　人工智能(AI )凭借其强大的数据处理能力、机器学习及优化算法，正逐步渗透至锂电池行业的各个环节，从电池设计、制造到性能验证，全程赋能，显著提升研发生产效率，推动产业升级。

　　当AI与蔡司扫描电镜设备强强联合，让我们一起打开新世界的大门。

　　负极材料智能分析

　　分析难点：一键进行拍图，测量并获得报告

　　解决方案：定制化的软件

　　负极材料形貌分析难点：颗粒表面和内部形貌的观察

　　解决方案：二次电子探测器和背散射探测器

蔡司场发射扫描电镜拍摄图

　　负极材料掺杂分布分析

　　分析难点：负极颗粒掺杂分布的快速识别

　　解决方案：多探测器同时成像

蔡司场发射扫描电镜拍摄图

　　负极材料添加剂分布

　　分析难点：负极添加剂的高分辨观察

　　解决方案：低电压高分辨成像轻松表征易损伤辅材

蔡司场发射扫描电镜拍摄图

　　负极极片颗粒统计和分析

　　分析难点：负极颗粒的智能量化分析

　　解决方案：AI自动识别和统计

蔡司场发射扫描电镜 拍摄图片

　　负极材料内部孔隙率分析

　　分析难点：负极内部孔隙的快速识别

　　解决方案：AI机器学习定制化方案

　　负极材料成分分布

　　分析难点：锂电截面整体的高效元素分布分析

　　解决方案：高分辨EDS mapping

　　负极材料关联分析

　　分析难点：同一位置的多信息分析

　　解决方案：设备关联使用解决方案

　　负极材料清洁度分析

　　分析难点：自动精准识别负极材料内部的异物解决方案：清洁度分析方案

　　负极材料内部缺陷表征

　　分析难点：在宏观电池中找到指定缺陷并加工暴露

　　解决方案：蔡司X射线显微镜和蔡司双束扫描电镜关联解决方案，利用AI重构DeepRecon加速4倍以上三维成像速度

　　总结：AI赋能负极材料质控

　　原料检测——大视野、高分辨

　　电极结构——图像智能化分析

　　组分杂质——高效清洁度分析

　　结构失效——多设备关联分析

想了解更多蔡司扫描电镜配置及价格请咨询我们15262626897