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对于工业生产中的许多零件,其表面是由多道工艺步骤形成的:铸造或成型、机器加工、磨削、抛光、涂漆、精整和不同材料的涂层。每道工序都需要反馈和质量控制。 当视觉遇到决策 出于美观和功能
对于工业生产中的许多零件,其表面是由多道工艺步骤形成的:铸造或成型、机器加工、磨削、抛光、涂漆、精整和不同材料的涂层。每道工序都需要反馈和质量控制。
当视觉遇到决策
出于美观和功能的目的,数以千计的汽车、航空航天、医疗和消费电子领域所使用的部件和产品对合适的表面质量都有特殊要求。从外观的角度来看,客户对一件产品的外观或感受会影响其价值和整体质量。这会影响到客户对您的品牌、声誉和质量的看法。许多部件在功能上也依赖于表面的质量。缺陷会影响零件的性能和可靠性。
蔡司SurfMax为各种类型的表面视觉检测提供了一个可靠的高速在线解决方案。它可评估从哑光到高抛光、从不透明到透明的材料表面和涂层。
SurfMax对表面进行多通道成像:灰度、光泽和坡度
这样就可识别和区分微小的缺陷。
SurfMax软件不仅能对这些异常进行识别和分类,还能够借助生产定义的灵敏度设置来确定缺陷的严重程度。这使得SurfMax能够区分真正的缺陷和可接受的表面异常之间的差异,以消除误判和漏判。通过量身定制的算法和机器学习,SurfMax已将视觉检测从主观艺术转变为可预测的科学。
灰度:提供与白光反射率变化相关的信息,并突出显示如变色和斑点等缺陷以及零件轮廓。
光泽度:提供关于光泽度的详细信息,并根据观察到的光散射程度,突出显示诸如划痕、纹理不均匀、残留物甚至指纹等缺陷。
坡度:对局部区域的表面形貌和形状进行一致性的评估,并突出显示缺陷,包括凹痕、深划痕、桔皮和其它与形状及外观有关的缺陷。
最终分类:检测到的表面和严重程度分类
使用蔡司PiWeb进行报告和统计分析
通过创建数字化的缺陷库,SurfMax可提供100%的可追溯性和识别制造过程趋势的可能性。蔡司PiWeb可以支持用户在CAD模型上绘制和查看缺陷图像及分类。
可在批量分析过程中隔离特定缺陷,以识别和纠正生产过程中的样品。